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腾讯李强:算力、网络和数据是大模型底层基础设施的铁三角

发布时间: 2023-07-07 20:38:01 来源:界面新闻

7月7日下午,在2023世界人工智能大会腾讯论坛上,腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强表示,通用大模型不是模型应用的唯一方向,“面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点”。

公开数据显示,国内目前各个企业和机构发布的大模型数量已超过79个,居全球第二。


【资料图】

李强认为,大模型时代,算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”。除了提供MaaS服务之外,腾讯也在通过云服务的方式,为搭建行业大模型提供HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。

腾讯官方信息显示,目前腾讯自己的企业级应用,比如腾讯会议、企点客服、代码助手,已经在应用大模型产品,针对不同场景提供服务。

以下是部分演讲内容摘选:

谈到人工智能,今年最火的话题莫过于AI大模型。AIGC 的爆发,让我们对通用人工智能的进步感到惊艳,同时也看到了产业变革的巨大潜力。

腾讯坚定看好大模型发展前景,对于大模型的未来,我们认为,通用大模型不是模型应用的唯一方向,面向垂直产业的模型,会成为大模型价值的引爆点。

上个月,腾讯发布了行业大模型,为客户提供 MaaS 一站式服务,并面向文旅、政务、教育、金融等十大行业打造了超过五十个解决方案。

在这些模型的基础上,客户只需要加入自己独有的场景数据,进行精调,就可以快速生成“专属模型”。

现在,腾讯自己的企业级应用,比如腾讯会议、企点客服、代码助手,已经率先应用大模型,针对不同场景提供服务。

大模型时代,数据、网络、算力构成了底层基础设施的“铁三角”,除了提供 MaaS 服务,腾讯云也在通过云服务的方式,为行业大模型的打造提供基础设施支撑。

比如,为了满足大模型对海量算力的需求,腾讯打造了新一代 HCC 高性能计算集群,整体性能比过去提升三倍。这一算力集群已经在上海松江落地,为大模型训练提供算力支持。

此外,在网络层面,腾讯自研的星脉高性能计算网络,通过软硬一体的升级和创新,可将AI大模型通信性能提升十倍。

腾讯云几天前还发布了向量数据库,将数据接入大模型的效率提升了十倍。在实际案例中,企业原先接入一个大模型需要花一个月左右时间,使用腾讯云向量数据库后,三天即可完成。

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